生成AIパスポート試験を徹底解説！資格の取得方法や勉強方法、資格を仕事で活用する方法は？

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このページにたどり着いた方は、これから「生成AIの資格取得を目指す」または「生成AIに関する勉強」を始めるタイミングかと思います。生成AIに関する資格はいくつかありますが。

と学習を始めるにあたって、疑問を抱くことが多いことでしょうあ。そこで本記事では、「生成AIパスポート試験」を中心に試験の概要、学習方法、資格を取る意義を徹底解説していきます。

AIの関連資格ってどんなものがある？

AI関連の資格は多岐にわたります。今回は大雑把ですが、【非エンジニア（ビジネス職）】【エンジニア】に区別して生成AIパスポート試験以外のものをみていきましょう。生成AIパスポート試験は本記事で詳しく後述します。

非エンジニア向けのおすすめ資格　３選

ビジネス職で役立つAI知識は、AIを活用して分析する、または特定サービスにおいて効率よくAIを活用するための資格です。特にG検定はディープラーニングの基礎を学べるため、初心者におすすめです。

G検定

• 概要: ディープラーニングの基礎知識を問う資格。ビジネスへの応用を目指す非エンジニア向け。
• 受験者数: 47,375人
• 合格者数: 28,425人

AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

• 概要: AzureのAIサービスに関する基礎知識を問う資格。非エンジニア向けの内容が含まれています。
• 受験者数: 9,376人
• 合格者数: 7,161人

データサイエンティスト検定™（DS検定）リテラシーレベル

• 概要: データサイエンスの基本的な知識とスキルを証明する資格。非エンジニア向け。
• 受験者数: 6,000人
• 合格者数: 4,200人

エンジニア向けのおすすめ資格　３選

エンジニア向けのAI資格は実装や設計に伴う資格がメインとなりますが、これまでAIに触れてこなかったエンジニアは入門レベルの生成AIパスポートやG検定などから勉強するのが良いでしょう。

E資格

• 概要: ディープラーニングの実装に関する知識を問う資格。エンジニア向けの専門的な内容が含まれています。
• 受験者数: 10,000人
• 合格者数: 6,500人

Pythonエンジニア認定試験

• 概要: Pythonのプログラミングスキルを証明する資格。データ分析や機械学習に特化した内容が含まれています。
• 受験者数: 8,000人
• 合格者数: 5,600人

AWS Certified Machine Learning – Specialty

• 概要: AWSを利用した機械学習の設計・実装・デプロイに関する知識を問う資格。
• 受験者数: 7,500人
• 合格者数: 5,000人

受験者が多いAI関連資格

資格名	難易度	勉強時間の目安	受験者数	合格者数	概要
G検定	★★☆☆☆	約100〜150時間	47,375人	28,425人	ディープラーニングの基礎知識を問う資格。ビジネスへの応用を目指す非エンジニア向け。
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals	★☆☆☆☆	約30〜50時間	9,376人	7,161人	AzureのAIサービスに関する基礎知識を問う資格。非エンジニア向けの内容が含まれています。
E資格	★★★★☆	約300〜600時間	10,000人	6,500人	ディープラーニングの実装に関する知識を問う資格。エンジニア向けの専門的な内容が含まれています。
Pythonエンジニア認定試験	★★★☆☆	約150〜200時間	8,000人	5,600人	Pythonのプログラミングスキルを証明する資格。データ分析や機械学習に特化した内容が含まれています。
AWS Certified Machine Learning – Specialty	★★★★☆	約200〜300時間	7,500人	5,000人	AWSを利用した機械学習の設計・実装・デプロイに関する知識を問う資格。
データサイエンティスト検定™（DS検定）リテラシーレベル	★★☆☆☆	約100〜150時間	6,000人	4,200人	データサイエンスの基本的な知識とスキルを証明する資格。非エンジニア向け。
AI実装検定	★★★☆☆	約150〜200時間	5,000人	3,500人	ディープラーニングの実装に必要な知識を認定する資格。エンジニア向け。
統計検定	★★★☆☆	約150〜200時間	4,500人	3,000人	統計学の基礎から応用までの知識を証明する資格。データサイエンティスト向け。
画像処理エンジニア検定	★★★☆☆	約150〜200時間	4,000人	2,800人	画像処理技術を用いた開発と設計スキルを評価する資格。エンジニア向け。
Professional Data Engineer	★★★★☆	約200〜300時間	3,500人	2,500人	機械学習モデルの構築と運用に関する専門的な知識を証明する資格。データエンジニア向け。
生成AIパスポート試験	★★☆☆☆	約20時間	約10,000人	約7,500人	生成AIの基本的な知識やスキルを習得するための資格試験。

• レベル1: 基礎的な知識を問う資格。比較的簡単に取得可能。
• レベル2: 基礎知識に加え、応用的な知識も問われる資格。ある程度の学習が必要。
• レベル3: 専門的な知識を問う資格。実務経験や深い理解が求められる。
• レベル4: 高度な専門知識と実務経験が必要な資格。難易度が高い。
• レベル5: 非常に高度な専門知識と豊富な実務経験が必要な資格。取得が非常に難しい。

ある程度、特定の目的がある場合は業務に直結する資格の勉強を、これからAIを学びたい方は入門レベルのものを選ぶようにしましょう。生成AIパスポート試験は必要学習時間が少ないため、はじめの１歩としてはおすすめです。

それでは、ここからは生成AIパスポート試験を解説していきます。

生成AIパスポート試験を持つメリットは？需要はある？

生成AIパスポート試験を取得することで得られるメリットは以下の通りです。

専門知識の証明

生成AIパスポート資格を取得することで、AI技術の基本的な概念や生成AIの活用方法について深い理解を得ることができます。これにより、AIを効果的に活用するスキルを身につけることができます。

キャリアアップ

AI関連の資格を持つことで、職場での評価が高まり、キャリアアップの機会が増えます。特にAI技術が重要視される現代において、生成AIパスポート資格は競争力を高める要素となります。

業界の需要と業務活用

新規事業の収益増加

生成AIの知識を活用することで、業務の効率化や新規事業の立案が可能になります。生成AIを利用した自動化やデータ分析により、業務プロセスの改善や新しいビジネスモデルの構築が期待できます。

業務効率化によるコスト削減

生成AIを活用することで、業務の効率化が図れます。例えば、生成AIを利用した自動化により、手作業の削減やミスの減少が期待でき、結果としてコスト削減につながります。

生成AI技術は、マーケティング、コンテンツ制作、医療、金融など多くの分野で活用されています。個人のスキルアップ、キャリア形成だけでなく、企業の成長に寄与できるきっかけを作ってくれる「ツール」です。基礎を学んでおけば、これまでの業務フローや視点とは違った角度からの提案ができるようになり、選択肢を広げることができるでしょう。

生成AIパスポート資格取得からのキャリア形成は？

生成AIパスポート資格を取得することで、自身の業務以外に下記のようなキャリア形成が可能です。実際にケーススタディを基にみてみましょう。

【非エンジニア】のキャリアプランニング

ケーススタディ1: データアナリスト

生成AIパスポート資格を取得した非エンジニアがデータアナリストとしてキャリアを形成する場合、以下のようなステップが考えられます。

〈業務〉

1. データ収集と整理: 生成AIを活用して大量のデータを効率的に収集し、整理するスキルを身につける。
2. データ分析: 生成AIを利用してデータの分析を行い、ビジネスインサイトを提供する。
3. レポート作成: 分析結果を基にレポートを作成し、経営陣に提案する。

〈ケーススタディ〉

1. 背景: データアナリストとして働いていたAさんは、生成AIパスポート資格を取得しました。
2. 成果: 資格取得後、生成AIを活用してデータ分析の効率を大幅に向上させ、企業の意思決定に貢献しました。
3. 給与増加: これにより、Aさんの給与は年間で20%増加しました。

ケーススタディ2: プロジェクトマネージャー

生成AIパスポート資格を取得した非エンジニアがプロジェクトマネージャーとしてキャリアを形成する場合、以下のようなステップが考えられます。

〈業務〉

1. プロジェクト計画: 生成AIを活用してプロジェクトの計画を立て、リソースの最適化を図る。
2. チーム管理: 生成AIを利用してチームのパフォーマンスを分析し、効率的な管理を行う。
3. 成果報告: プロジェクトの成果を生成AIを使って可視化し、関係者に報告する。

〈ケーススタディ〉

1. 背景: プロジェクトマネージャーとして働いていたBさんは、生成AIパスポート資格を取得しました。
2. 成果: 資格取得後、生成AIを活用してプロジェクトの進行管理を効率化し、プロジェクトの成功率を向上させました。
3. 給与増加: これにより、Bさんの給与は年間で15%増加しました。

【エンジニア】のキャリアプランニング

ケーススタディ1: AIエンジニア

生成AIパスポート資格を取得したエンジニアがAIエンジニアとしてキャリアを形成する場合、以下のようなステップが考えられます。

〈業務〉

1. AIモデルの開発: 生成AIを活用して高度なAIモデルを開発するスキルを身につける。
2. デプロイと運用: 開発したAIモデルを実際の業務にデプロイし、運用する。
3. 改善と最適化: 生成AIを利用してモデルのパフォーマンスを継続的に改善し、最適化する。

〈ケーススタディ〉

1. 背景: AIエンジニアとして働いていたCさんは、生成AIパスポート資格を取得しました。
2. 成果: 資格取得後、生成AIを活用して高度なAIモデルを開発し、企業の製品開発に大きく貢献しました。
3. 給与増加: これにより、Cさんの給与は年間で25%増加しました。

ケーススタディ2: ソフトウェアエンジニア

生成AIパスポート資格を取得したエンジニアがソフトウェアエンジニアとしてキャリアを形成する場合、以下のようなステップが考えられます。

〈業務〉

1. コード生成: 生成AIを活用して効率的にコードを生成し、開発速度を向上させる。
2. バグ修正: 生成AIを利用してコードのバグを自動的に検出し、修正する。
3. 新機能の追加: 生成AIを使って新しい機能を迅速に追加し、製品の競争力を高める。

〈ケーススタディ〉

1. 背景: ソフトウェアエンジニアとして働いていたDさんは、生成AIパスポート資格を取得しました。
2. 成果: 資格取得後、生成AIを活用してコードの品質を向上させ、開発速度を大幅に向上させました。
3. 給与増加: これにより、Dさんの給与は年間で20%増加しました。

【マーケター】のキャリアプランニング

ケーススタディ1: デジタルマーケティングスペシャリスト

生成AIパスポート資格を取得したマーケターがデジタルマーケティングスペシャリストとしてキャリアを形成する場合、以下のようなステップが考えられます。

〈業務〉

1. コンテンツ生成: 生成AIを活用して効果的なマーケティングコンテンツを生成する。
2. キャンペーン分析: 生成AIを利用してマーケティングキャンペーンの効果を分析し、改善点を特定する。
3. ターゲティング: 生成AIを使ってターゲット顧客を精確に特定し、パーソナライズされたマーケティングを実施する。

〈ケーススタディ〉

1. 背景: デジタルマーケティングスペシャリストとして働いていたEさんは、生成AIパスポート資格を取得しました。
2. 成果: 資格取得後、生成AIを活用してマーケティングキャンペーンの効果を分析し、ROIを向上させました。
3. 給与増加: これにより、Eさんの給与は年間で18%増加しました。

ケーススタディ2: ブランドマネージャー

生成AIパスポート資格を取得したマーケターがブランドマネージャーとしてキャリアを形成する場合、以下のようなステップが考えられます。

〈業務〉

1. ブランド戦略の策定: 生成AIを活用してブランド戦略を策定し、競争力を高める。
2. 市場調査: 生成AIを利用して市場調査を行い、消費者のニーズを把握する。
3. ブランド価値の向上: 生成AIを使ってブランド価値を向上させるための施策を実施する。

〈ケーススタディ〉

1. 背景: ブランドマネージャーとして働いていたFさんは、生成AIパスポート資格を取得しました。
2. 成果: 資格取得後、生成AIを活用してブランド戦略を策定し、ブランド価値を向上させました。
3. 給与増加: これにより、Fさんの給与は年間で15%増加しました。

【広報】のキャリアプランニング

ケーススタディ1: PRスペシャリスト

生成AIパスポート資格を取得した広報がPRスペシャリストとしてキャリアを形成する場合、以下のようなステップが考えられます。

〈業務〉

1. プレスリリース作成: 生成AIを活用して効果的なプレスリリースを作成する。
2. メディアモニタリング: 生成AIを利用してメディアの動向をモニタリングし、迅速に対応する。
3. 危機管理: 生成AIを使って危機管理のシナリオを作成し、迅速に対応する。

〈ケーススタディ〉

1. 背景: PRスペシャリストとして働いていたGさんは、生成AIパスポート資格を取得しました。
2. 成果: 資格取得後、生成AIを活用して効果的なプレスリリースを作成し、メディア露出を増加させました。
3. 給与増加: これにより、Gさんの給与は年間で12%増加しました。

ケーススタディ2: コミュニケーションマネージャー

生成AIパスポート資格を取得した広報がコミュニケーションマネージャーとしてキャリアを形成する場合、以下のようなステップが考えられます。

〈業務〉

1. 社内コミュニケーション: 生成AIを活用して社内コミュニケーションを効率化する。
2. 外部コミュニケーション: 生成AIを利用して外部とのコミュニケーションを強化する。
3. イベント企画: 生成AIを使って効果的なイベントを企画し、実施する。

〈ケーススタディ〉

1. 背景: コミュニケーションマネージャーとして働いていたHさんは、生成AIパスポート資格を取得しました。
2. 成果: 資格取得後、生成AIを活用して社内外のコミュニケーションを効率化し、企業のイメージ向上に貢献しました。
3. 給与増加: これにより、Hさんの給与は年間で10%増加しました。

【営業職】のキャリアプランニング

ケーススタディ1: セールスエグゼクティブ

生成AIパスポート資格を取得した営業がセールスエグゼクティブとしてキャリアを形成する場合、以下のようなステップが考えられます。

〈業務〉

1. リード生成: 生成AIを活用して効果的なリードを生成する。
2. 顧客分析: 生成AIを利用して顧客のニーズを分析し、提案を最適化する。
3. クロージング: 生成AIを使ってクロージングの成功率を向上させる。

〈ケーススタディ〉

1. 背景: セールスエグゼクティブとして働いていたIさんは、生成AIパスポート資格を取得しました。
2. 成果: 資格取得後、生成AIを活用してリード生成を効率化し、売上を増加させました。
3. 給与増加: これにより、Iさんの給与は年間で20%増加しました。

ケーススタディ2: アカウントマネージャー

生成AIパスポート資格を取得した営業がアカウントマネージャーとしてキャリアを形成する場合、以下のようなステップが考えられます。

〈業務〉

1. 顧客関係管理: 生成AIを活用して顧客関係を管理し、長期的な関係を築く。
2. 契約管理: 生成AIを利用して契約の管理を効率化する。
3. アップセルとクロスセル: 生成AIを使ってアップセルとクロスセルの機会を特定し、売上を向上させる。

〈ケーススタディ〉

1. 背景: アカウントマネージャーとして働いていたJさんは、生成AIパスポート資格を取得しました。
2. 成果: 資格取得後、生成AIを活用して顧客関係管理を効率化し、顧客満足度を向上させました。
3. 給与増加: これにより、Jさんの給与は年間で15%増加しました。

上記は一例ですが、生成AIパスポート試験は、新たなビジネス機会創出のためのきっかけでありツールです。生成AIパスポート試験を持っている、だけでは意味を成しません。自身の業務やキャリア形成において活かすべきポイントを見出すと資格を有効化できるでしょう。

生成AIパスポート試験とは？試験の概要を教えて！

生成AIパスポート試験は、生成AIの基本的な知識やスキルを習得するための資格試験です。試験内容は以下の通りです。

• AI（人工知能）の基本的な概念
• 生成AI（ジェネレーティブAI）の利用方法と事例
• 個人情報保護、著作権、商用利用に関するコンプライアンス

試験の形式

• 試験形式: オンライン（IBT方式）
• 試験時間: 60分
• 問題数: 60問
• 受験費用: 11,000円（税込）、学生の場合は5,500円（税込）

年間スケジュール（全3回）

	申込期間	受験期間
第１回	10月1日0:00〜1月31日23:59	2月1日0:00〜2月29日23:59
第２回	2月1日0:00〜5月31日23:59	6月1日0:00〜6月30日23:59
第３回	6月1日0:00〜9月30日23:59	10月1日0:00〜10月31日23:59

生成AIパスポートは上記受験期間の間に、インターネット環境のある自宅などで受けるIBT方式の試験です。

生成AIパスポート試験の申込方法は？

生成AIパスポート試験の申込方法は公式ホームページの受験申込フォームから行います。郵送や振り込みなどは必要ありませんが、GUGAの一般会員への登録が必要（無料）となります。

生成AIパスポート試験の合格率と合格基準は？

生成AIパスポート試験は、AIと生成AIに関する基礎知識を評価するための資格試験です。

出題内容

• 【１】AI（人工知能）の基礎知識
  • AIの定義: 人工知能とは何か、その基本的な概念や仕組みについて
  • AIの種類: 弱いAI（ANI）と強いAI（AGI）の違い
  • AIの歴史: AIの進化の過程や重要なマイルストーン
  • AIに知能をもたらす仕組み: 機械学習やニューラルネットワークの基本的な理解
• 【２】生成AIの概要
  • 生成AIとは: 生成AIの基本的な概念や機能
  • ChatGPTの理解: ChatGPTを含む生成AIの具体的な応用例
• 【３】生成AIの動向
  • 生成AIの活用範囲: テキスト生成、画像生成、音声生成など、生成AIがどのように利用されているか
  • ディープフェイク技術: ディープフェイクの技術的背景とその影響
• 【４】情報リテラシーと基本理念
  • インターネットリテラシー: セキュリティやプライバシーに関する基本的な知識
  • 個人情報保護: 個人情報保護法やその適用について
  • AI社会の基本理念: AIを取り巻く倫理や社会的原則
• 【５】テキスト生成AIのプロンプト制作と実例
  • プロンプトエンジニアリング: テキスト生成AIを効果的に活用するためのプロンプトの作成方法
  • ビジネス応用: 生成AIを用いた具体的なビジネスシナリオや実例

上記の分野表でみると内容が難しく見えますが、難易度自体は入門レベルに設定されているため、教科書を読めば生成AIとは…という点から、正しい順序で学習していくことができます。

合格ボーダーライン

生成AIパスポート試験の合格ボーダーラインは、総得点の70%以上です。つまり、60問中42問以上正解する必要があります。

合格率

生成AIパスポート試験の合格率は約75%です。これは比較的高い合格率であり、試験内容が基礎的な知識を中心としているため、多くの受験者が合格しています。

難易度

生成AIパスポート試験の難易度はレベル2と評価されています。これは基礎知識に加え、応用的な知識も問われるため、ある程度の学習が必要ですが、初心者でも十分に合格可能な試験です。

生成AIパスポート試験はどんな問題が出題される？

生成AIパスポート試験は過去問題が公表されていませんが、以下のGUGAのホームページにサンプル問題が掲載されています。

GUGA サンプル問題ページ

出題自体は四肢択一式（１～４の選択肢を選ぶ１問１答式）でシンプルですが、

• 適切なものを選ぶ問題、不適切なものを選ぶ問題がランダムに出題される
• 60分で60問（1問の解答目安1分）

という点が、合格への鍵となるので、学習サイトなどで必ず本番に近い環境に慣れておくようにしましょう。

生成AIパスポートに受かるためには、どのぐらい勉強が必要？

生成AIパスポート試験では、以下のように基礎的な内容を問う試験となります。

• 基礎知識の習得: AIの基本的な概念や生成AIの仕組みを理解する。
• 実践的なスキル: 生成AIを活用した具体的な事例やプロンプト制作の方法を学ぶ。
• 模擬試験: 過去問や模擬試験を通じて試験形式に慣れる。

合格に必要な勉強時間は約10〜20時間です。AI関連資格の中では最も取得しやすい資格となります。あくまで目安ですので、当サイトでは、毎日1〜2時間の学習を１カ月かけ行い、その後、問題演習を１カ月程度行うことを推奨します。

生成AIパスポートの勉強方法は？

生成AIパスポート試験はまだ資格誕生から日も浅いため、他資格ほどは学習が綺麗に整備されていませんが、最近では教科書も出版社から多く発売され、オンライン講座なども始まりました。

テキストの活用

生成AI技術に関するテキストを活用して基礎知識を習得する。テキストは、試験実施団体の公式サイトや関連書籍で入手できます。普段、業務でパソコンを使う方であれば、十分にテキスト学習のみで合格できる資格です。

オンライン講座の受講

生成AI技術に関するオンライン講座を受講し、実践的なスキルを身につけます。

〈最重要〉問題演習

繰り返し解き、出題傾向を把握しましょう。上述の通り、試験は１問１分です。２～３回ほど本番に近い環境で問題を解いておくと対策としては十分な量となります。

生成AIパスポート試験 1st Studyz 公式サイト

スキマ時間を活用して、手軽に本格的な問題演習を行うなら「生成AIパスポート試験 過去問1st Studyz」がおすすめです。

生成AIパスポート試験の過去問掲載サイトは無く、Gakkenが運営する「1st Studyz」は、試験実施団体へ許諾をとり、著作権法を遵守して運営している自社制作の学習サイトです。

全ての問題で詳細な解説が確認でき、スマホやタブレットでもスキマ時間で質の高い問題演習ができます。

会員登録は不要、誰でもワンクリックで問題演習を始められます。正答率による合否予測や頻出単語暗記のための単語帳など、問題演習以外にも便利な機能が利用可能です。

まずは1度、以下にアクセスしてワンクリックで問題演習を始めてみましょう！

生成AIパスポート試験 1st Studyz 公式サイト

まとめ

生成AIパスポート試験は、生成AI技術に関する専門知識を証明するための重要な資格です。試験の概要や勉強方法、申込方法などを理解し、計画的に準備を進めることで、合格に近づくことができます。資格を取得することで、キャリアアップや転職に有利なスキルを身につけることができるため、ぜひ挑戦してみてください。

生成AIパスポート試験 1st Studyz 公式サイト